도로교통공단 TBN 한국교통방송이 과학기술정보통신부와 함께 ‘빅데이터 기반 교통사고 위험예측 서비스’ 개발을 완료했다고 18일 밝혔다. 

빅데이터 기반 교통사고 위험예측 서비스는 경찰청, 손해보험협회를 통해 수집된 교통사고 자료와 실시간 사고 제보, 교통량, 교통시설물뿐만 아니라 기상, 인구, 차량 통계, 교통문화지수 등 다양한 데이터를 약 6테라바이트 수집한 뒤 과학적인 분석을 통해 200여가지 유의변수를 선정한다.

이렇게 확보된 2억여 건의 학습데이터를 딥러닝 신경망 학습에 활용했다. 공단 측은 “회귀모델과 심층신경망모델을 결합한 googlewide&deep모델을 개선한 인공지능 딥러닝 시스템 활용으로 4000만여 건의 테스트 데이터를 평가해본 결과 70%이상의 예측정확도를 나타냈다”고 밝혔다.

해당 서비스는 오는 12월 22일부터 웹서비스(www.predict.koroad.or.kr)와 2018년 1월 2일부터 부산 등 6개 지역(인천, 광주, 부산, 대구, 강원, 제주)의 TBN 한국교통방송에 ‘빅데이터 교통정보 코너’에서 매일 4회 교통정보를 송출할 예정이다.

또한, 카카오내비와 같이 스마트폰 내비게이션을 통한 서비스도 협의도 진행 중이다.